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Balzer, Wolfgang: Theorien und Methoden der Wissenschaft
Theorien und Methoden der Wissenschaft , Dieses Lehrbuch führt systematisch in die Wissenschaftstheorie und Methodologie ein, indem es vier zentrale Themen darstellt und eigenständig weiterentwickelt: 1) Wissenschaft besteht aus sozialen Systemen und Handlungen, muss in dieser Dimension von Religion, Politik, Wirtschaft und von Internetakteuren abgegrenzt werden und einen eigenen Typ von Verantwortung definieren. 2) Wissenschaft ist geprägt von geistigen Darstellungen in Form von Fakten, Strukturen, Modellen, Theorien, Computerprogrammen, die meist durch Sprache beschrieben, und in Form von Figuren, Bildern und Video-Clips. 3) Wissenschaft ist an Erfahrung gebunden durch Phänomene, Wahrnehmungen, Experimente, Messung sowie deren statistische Aufbereitung. 4) Wissenschaft ist geprägt von charakteristischen Vorgehensweisen (Methoden), die je nach Disziplin und Gegenstand variieren. Die Behandlung dieser Themen ist für Natur-, Sozial-, Geistes- und lnformationswissenschaften und für statistische Theorien gleichermaßen zutreffend. Die allgemeinen Begriffe werden durch Beispiele aus den verschiedensten Fachgebieten belegt. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Abacusspiele 09141 - Anno Domini: Wissenschaft + Forschung | Zustand: Neu & original versiegelt
Abacusspiele 09141 - Anno Domini: Wissenschaft + Forschung
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Ergotherapie im Arbeitsfeld Neurologie
Ergotherapie im Arbeitsfeld Neurologie , Klienten in der Neurologie kompetent behandeln Dieses Praxisbuch liefert Ihnen das gebündelte, umfassende Wissen, um Klienten mit neurologischen Störungsbildern zu behandeln. Übersichtlich und klar strukturiert erfahren Sie alles Wichtige über: - Grundlagen des Arbeitsfelds Neurologie - ergotherapeutische Behandlungsprozesse - internationale ergotherapeutische Modelle - sämtliche relevanten Störungsbilder und ihre ergotherapeutische Behandlung - ausführlich: die Behandlungselemente Bemerkenswerte Fotos und Grafiken veranschaulichen die Inhalte. Zusätzlich erleichtern Ihnen zahlreiche Patientenbeispiele, das theoretische Wissen in der therapeutischen Praxis anzuwenden. Das Buch ist Nachschlagewerk der Wahl für den Praxisalltag und eine wichtige Quelle für Berufsanfänger. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3., überarbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20200819, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Ergotherapie-Lehrbuch##, Redaktion: Habermann, Carola~Kolster, Friederike, Auflage: 20003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete Auflage, Abbildungen: 373 Abbildungen, 162 Tabellen, Keyword: Beschäftigungstherapie; Hemiplegie; Hirnschädigung; MS; Multiple Sklerose; Neurologie; Parkinson-Sydrom; Rehabilitation; ergotherapeutische Modelle; neurologische Störungsbilder, Fachschema: Ergotherapie - Beschäftigungstherapie~Neurologie~Neurologie / Neurophysiologie~Neurophysiologie~Physiologie / Neurophysiologie~Gesundheitsberufe~Medizinalfachberufe~Krankenpflege~Pflege / Krankenpflege, Fachkategorie: Neurologie und klinische Neurophysiologie~Ergotherapie, Warengruppe: HC/Allgemeinmedizin/Diagnostik/Therapie, Fachkategorie: Umgang mit / Ratgeber zu neurologischen Entwicklungsstörungen, Thema: Verstehen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 908, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Thieme, Länge: 246, Breite: 183, Höhe: 48, Gewicht: 2045, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783131256225 9783131256218, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik - Lizenz
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Was ist der Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Signifikanz in der Forschung?
Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Effekt nicht auf Zufall beruht, während praktische Signifikanz die Bedeutung oder Relevanz dieses Effekts für die Realität misst. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber keine praktische Relevanz haben, wenn der Effekt zu gering ist, um einen Unterschied in der Praxis zu machen. Es ist wichtig, sowohl statistische als auch praktische Signifikanz zu berücksichtigen, um fundierte Schlussfolgerungen aus Forschungsergebnissen ziehen zu können.
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Was sind die Merkmale, die die Signifikanz einer wissenschaftlichen Studie bestimmen?
Die Signifikanz einer wissenschaftlichen Studie wird durch die Relevanz des Themas, die Qualität der Methodik und die Stärke der Ergebnisse bestimmt. Eine klare Forschungsfrage, eine angemessene Stichprobengröße und die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sind ebenfalls wichtige Merkmale. Zudem spielt die Einhaltung ethischer Standards und die Transparenz bei der Berichterstattung eine entscheidende Rolle für die Signifikanz einer Studie.
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Was sind die wichtigsten Faktoren, die die Signifikanz einer wissenschaftlichen Studie beeinflussen?
Die Qualität der Daten, die Methodik der Studie und die Relevanz der Ergebnisse sind die wichtigsten Faktoren, die die Signifikanz einer wissenschaftlichen Studie beeinflussen. Eine klare Forschungsfrage, eine angemessene Stichprobengröße und die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sind ebenfalls entscheidend. Zudem spielen auch die Reputation der Forscher, die Publikation in angesehenen Fachzeitschriften und potenzielle Interessenskonflikte eine Rolle.
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Was ist die Bedeutung und Signifikanz des Ergebnisses dieser Studie für die Gesellschaft?
Die Studie liefert wichtige Erkenntnisse über ein gesellschaftliches Problem und kann dazu beitragen, Lösungen zu entwickeln. Die Ergebnisse könnten dazu beitragen, politische Entscheidungen zu beeinflussen und das Bewusstsein in der Öffentlichkeit zu schärfen. Letztendlich könnte die Studie dazu beitragen, positive Veränderungen in der Gesellschaft herbeizuführen.
Ähnliche Suchbegriffe für Signifikanz:
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Handbuch Klinische Sozialarbeit
Handbuch Klinische Sozialarbeit , Klinische Sozialarbeit blickt auf eine lange Tradition zurück und hat sich in den vergangenen Jahrzehnten in Deutschland als Fachsozialarbeit etabliert. Das Handbuch führt erstmals die vielfältigen theoretischen, konzeptionellen, ethischen und methodischen Grundlagen der Klinischen Sozialarbeit zusammen. Zentrale Vertreter:innen bereiten den aktuellen Wissensstand verständlich, prägnant und praxisnah auf und geben Wissenschaftler:innen, Praktiker:innen und Studierenden einen fundierten Überblick über Entwicklung, Ausgestaltung und Perspektiven Klinischer Sozialarbeit. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Wenn Sie auf der Suche nach trendigen Neuheiten auf dem Markt sind, präsentieren wir Ihnen Rekonstruktive Creme Alqvimia!Art: Rekonstruktive CremeGeneral Product Safety Regulations information:AlqvimiaCarrer del Jardi, s/n 17853 Tortellà, Girona, Spain17853 - Tortellà+34972879011info@alqvimia.nethttps://www.alqvimia.com
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Methoden der Kulturanthropologie
Methoden der Kulturanthropologie , «Methoden der Kulturanthropologie» präsentiert die wichtigsten Methoden und Forschungsansätze der Kulturanthropologie: ¿ Wie entwickle ich ein Forschungsprojekt und eine Forschungsfrage? ¿ Mit welchen Methoden kann ich mein Thema bearbeiten, Daten erheben, analysieren, interpretieren und präsentieren? ¿ Wie verhalte ich mich im Feld, und wie forsche ich im Team? , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Was bedeutet hohe Signifikanz?
Hohe Signifikanz bedeutet, dass die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments sehr wahrscheinlich nicht zufällig sind. Wenn ein Ergebnis eine hohe Signifikanz aufweist, bedeutet dies, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte mit großer Sicherheit real und reproduzierbar sind. Signifikanzniveau wird oft mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert, desto höher die Signifikanz. In der Forschung ist eine hohe Signifikanz wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig und zuverlässig sind.
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Was beeinflusst die Signifikanz?
Die Signifikanz wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, die Signifikanz zu erhöhen, indem sie die Genauigkeit der Schätzung verbessert. Ein stärkerer Effekt führt ebenfalls zu einer höheren Signifikanz, da er leichter nachgewiesen werden kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da sie die Streuung der Daten verringert. Das gewählte Signifikanzniveau, üblicherweise 0,05 oder 0,01, bestimmt die Wahrscheinlichkeit, mit der ein statistisch signifikanter Effekt als zufällig angesehen wird.
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Was ist statistische Signifikanz und warum ist sie wichtig bei der Auswertung von Forschungsergebnissen?
Statistische Signifikanz zeigt an, ob ein beobachteter Effekt wahrscheinlich nicht zufällig ist. Sie ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse einer Studie tatsächlich auf eine Ursache-Wirkungs-Beziehung hinweisen. Ohne statistische Signifikanz könnten Forschungsergebnisse nicht verallgemeinert oder als gültig betrachtet werden.
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Was ist der Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Relevanz bei der Auswertung von Forschungsergebnissen?
Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Effekt nicht zufällig ist, während praktische Relevanz darauf hinweist, ob dieser Effekt tatsächlich einen bedeutsamen Unterschied im realen Leben macht. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber dennoch keine praktische Bedeutung haben, wenn der Effekt zu gering ist. Forscher sollten daher sowohl auf statistische Signifikanz als auch auf praktische Relevanz achten, um fundierte Schlussfolgerungen aus ihren Ergebnissen ziehen zu können.
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