Produkt zum Begriff Software:
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Righting Software
Right Your Software and Transform Your CareerRighting Software presents the proven, structured, and highly engineered approach to software design that renowned architect Juval Löwy has practiced and taught around the world. Although companies of every kind have successfully implemented his original design ideas across hundreds of systems, these insights have never before appeared in print.Based on first principles in software engineering and a comprehensive set of matching tools and techniques, Löwy’s methodology integrates system design and project design. First, he describes the primary area where many software architects fail and shows how to decompose a system into smaller building blocks or services, based on volatility. Next, he shows how to flow an effective project design from the system design; how to accurately calculate the project duration, cost, and risk; and how to devise multiple execution options.The method and principles in Righting Software apply regardless of your project and company size, technology, platform, or industry. Löwy starts the reader on a journey that addresses the critical challenges of software development today by righting software systems and projects as well as careers–and possibly the software industry as a whole. Software professionals, architects, project leads, or managers at any stage of their career will benefit greatly from this book, which provides guidance and knowledge that would otherwise take decades and many projects to acquire.Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
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Software Engineering
Die 10. Auflage des Klassikers „Software Engineering“ von Ian Sommerville wurde aktualisiert und um neue Inhalte erweitert, wie z.B. die fortschreitende Einbindung von Methoden der agilen Softwareentwicklung, Resilienz-Engineering, Systems-Engineering, Systeme von Systemen und vieles mehr. Das Buch gibt im ersten Teil eine grundlegende Einführung in den Komplex Software-Engineering. Der zweite Teil widmet sich der Entwicklung verlässlicher, sicherer Systeme. Unter anderem werden hier auch Cybersicherheit und resiliente Systeme besprochen. Der dritte Teil enthält ein breites Spektrum an Themen, die heutzutage für das Software-Engineering eine wichtige Rolle spielen. Die Inhalte reichen von der Wiederverwendung, komponenten- und serviceorientierte Entwicklung über Systeme von Systemen bis hin zum Echtzeit-Software-Engineering. Der vierte Teil ist dem Projekt- und Konfigurationsmanagement gewidmet. Hier spielt sowohl die Planung als auch die Qualitätssicherung von Softwareprozessen eine bedeutende Rolle. Das Buch richtet sich primär an Studierende der Informationstechnik, die Einführungs- und Fortgeschrittenenkurse in Software- und Systems-Engineering besuchen. Alle Inhalte werden anhand von vier Beispielprojekten unter Verwendung von UML und der Programmiersprache Java ausführlich erläutert. Zu jedem Kapitel gibt es Lernziele, Weblinks, Übungsaufgaben und Literaturempfehlungen, die das Selbststudium unterstützen. Professionellen Softwareingenieuren/Softwareingenieurinnen dient das Buch als Nachschlagewerk, mit dessen Hilfe sie ihr Wissen auf den aktuellen Stand bringen können. - Grundlagen des Software-Engineerings - Softwareprozesse und Vorgehensmodelle - Agile Softwareentwicklung - Anforderungsanalyse und -definition - Systemmodellierung und -implementierung - Testen, Integration, Betrieb und Weiterentwicklung- Software-Engineering für verlässliche, sichere Systeme- Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Betriebs- und Informationssicherheit - Resilienz-Engineering - Wiederverwendung von Software - Komponentenbasierte Entwicklung - Entwicklung verteilter Systeme - Servicebasierte Entwicklung - Systems-Engineering - Systeme von Systemen - Echtzeit-Software-Engineering - Projektmanagement - Projektplanung- Qualitätssicherung - Konfigurationsmanagement
Preis: 59.95 € | Versand*: 0 € -
Software Requirements
Now in its third edition, this classic guide to software requirements engineering has been fully updated with new topics, examples, and guidance. Two leaders in the requirements community have teamed up to deliver a contemporary set of practices covering the full range of requirements development and management activities on software projects. Describes practical, effective, field-tested techniques for managing the requirements engineering process from end to end. Provides examples demonstrating how requirements "good practices" can lead to fewer change requests, higher customer satisfaction, and lower development costs. Fully updated with contemporary examples and many new practices and techniques. Describes how to apply effective requirements practices to agile projects and numerous other special project situations. Targeted to business analysts, developers, project managers, and other software project stakeholders who have a general understanding of the software development process. Shares the insights gleaned from the authors’ extensive experience delivering hundreds of software-requirements training courses, presentations, and webinars. New chapters are included on specifying data requirements, writing high-quality functional requirements, and requirements reuse. Considerable depth has been added on business requirements, elicitation techniques, and nonfunctional requirements. In addition, new chapters recommend effective requirements practices for various special project situations, including enhancement and replacement, packaged solutions, outsourced, business process automation, analytics and reporting, and embedded and other real-time systems projects.
Preis: 22.46 € | Versand*: 0 € -
Balzer, Wolfgang: Theorien und Methoden der Wissenschaft
Theorien und Methoden der Wissenschaft , Dieses Lehrbuch führt systematisch in die Wissenschaftstheorie und Methodologie ein, indem es vier zentrale Themen darstellt und eigenständig weiterentwickelt: 1) Wissenschaft besteht aus sozialen Systemen und Handlungen, muss in dieser Dimension von Religion, Politik, Wirtschaft und von Internetakteuren abgegrenzt werden und einen eigenen Typ von Verantwortung definieren. 2) Wissenschaft ist geprägt von geistigen Darstellungen in Form von Fakten, Strukturen, Modellen, Theorien, Computerprogrammen, die meist durch Sprache beschrieben, und in Form von Figuren, Bildern und Video-Clips. 3) Wissenschaft ist an Erfahrung gebunden durch Phänomene, Wahrnehmungen, Experimente, Messung sowie deren statistische Aufbereitung. 4) Wissenschaft ist geprägt von charakteristischen Vorgehensweisen (Methoden), die je nach Disziplin und Gegenstand variieren. Die Behandlung dieser Themen ist für Natur-, Sozial-, Geistes- und lnformationswissenschaften und für statistische Theorien gleichermaßen zutreffend. Die allgemeinen Begriffe werden durch Beispiele aus den verschiedensten Fachgebieten belegt. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 24.90 € | Versand*: 0 €
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Welche Analyse-Software empfehlen Sie für die Auswertung großer Datenmengen in Unternehmen?
Ich empfehle die Verwendung von Software wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense, die speziell für die Analyse großer Datenmengen in Unternehmen entwickelt wurden. Diese Tools bieten leistungsstarke Funktionen zur Visualisierung, Filterung und Interpretation von Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es ist wichtig, die Bedürfnisse und Anforderungen Ihres Unternehmens zu berücksichtigen, um die am besten geeignete Analyse-Software auszuwählen.
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Welche Analyse-Software empfehlen Sie für die Auswertung großer Datenmengen in einem Unternehmen? Können Sie eine benutzerfreundliche und kosteneffiziente Analyse-Software für Einsteiger empfehlen?
Für die Auswertung großer Datenmengen in einem Unternehmen empfehle ich die Verwendung von Microsoft Power BI. Es ist benutzerfreundlich, bietet umfangreiche Analysefunktionen und ist kosteneffizient. Eine gute Alternative für Einsteiger ist Tableau Public, das eine kostenlose Version mit grundlegenden Funktionen anbietet.
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Wie können quantitative Methoden zur Analyse von Daten in der Forschung und Wissenschaft eingesetzt werden?
Quantitative Methoden wie statistische Analysen und mathematische Modelle können verwendet werden, um Daten zu sammeln, zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. Diese Methoden ermöglichen es Forschern, Hypothesen zu testen, Zusammenhänge zwischen Variablen zu untersuchen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Durch die Verwendung quantitativer Methoden können Forscher objektive und reproduzierbare Ergebnisse erzielen, die zur Weiterentwicklung des Wissens in ihren jeweiligen Fachgebieten beitragen.
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Kann ich mithilfe einer SWOT-Analyse auch eine Software bewerten?
Ja, eine SWOT-Analyse kann auch verwendet werden, um eine Software zu bewerten. Die Stärken und Schwächen der Software können identifiziert werden, um herauszufinden, was gut funktioniert und was verbessert werden muss. Darüber hinaus können Chancen und Risiken analysiert werden, um zu sehen, welche Möglichkeiten die Software bietet und welche potenziellen Herausforderungen auftreten könnten.
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AVAST Software AVG Ultimate 10 Geräte - 1 Jahr Software
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Effective Software Testing
Effective Software Testing is a hands-on guide to creating high quality tests, from your first line of code through pre-delivery checks. It's full of techniques drawn from proven research in software engineering. You'll learn to efficiently engineer tests specifically for your software and end reliance on generic testing practices that may be right for every project. Each chapter puts a new technique into practice with source code samples, real-world tradeoffs, and answers to the common questions developers pose about testing. You'll learn how to scrutinize your requirements for potential tests, generate tests from your code structure, and engineer rigorous suites of unit, integration, and system tests.Go beyond unit tests! Great software testing makes the entire development process more efficient, from understanding your code before you write it to catching bugs in tricky corner cases.Effective Software Testing teaches you a systematic approach to software testing. You'll master easy-to-apply techniques to create strong test suites that are specifically engineered for your code. Following real-world use cases and detailed code samples, you'll soon be engineering tests that find the bugs hiding in edge cases and the parts of code you would never think of testing! Along the way, you'll develop an intuition for testing that can save years of learning by trial and error.
Preis: 47.07 € | Versand*: 0 € -
AVAST Software AVG TuneUp 10 Geräte - 1 Jahr Software
Automatische Wartung des PC-Systems / Entfernung ungenutzter Programme, Datenmüll und Bloatware / Mehr Geschwindigkeit beim Surfen, Spielen und Arbeiten
Preis: 16.99 € | Versand*: 0.00 € -
Software Requirements
Now in its third edition, this classic guide to software requirements engineering has been fully updated with new topics, examples, and guidance. Two leaders in the requirements community have teamed up to deliver a contemporary set of practices covering the full range of requirements development and management activities on software projects. Describes practical, effective, field-tested techniques for managing the requirements engineering process from end to end. Provides examples demonstrating how requirements "good practices" can lead to fewer change requests, higher customer satisfaction, and lower development costs. Fully updated with contemporary examples and many new practices and techniques. Describes how to apply effective requirements practices to agile projects and numerous other special project situations. Targeted to business analysts, developers, project managers, and other software project stakeholders who have a general understanding of the software development process. Shares the insights gleaned from the authors’ extensive experience delivering hundreds of software-requirements training courses, presentations, and webinars. New chapters are included on specifying data requirements, writing high-quality functional requirements, and requirements reuse. Considerable depth has been added on business requirements, elicitation techniques, and nonfunctional requirements. In addition, new chapters recommend effective requirements practices for various special project situations, including enhancement and replacement, packaged solutions, outsourced, business process automation, analytics and reporting, and embedded and other real-time systems projects.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
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Was sind die gängigsten Analysemethoden zur Auswertung von Daten in der Wissenschaft und Forschung?
Die gängigsten Analysemethoden zur Auswertung von Daten in der Wissenschaft und Forschung sind statistische Analysen wie Regression, t-Tests und ANOVA. Des Weiteren werden auch qualitative Methoden wie Inhaltsanalyse und Grounded Theory verwendet. Zudem gewinnen auch datengetriebene Ansätze wie Machine Learning und Data Mining an Bedeutung.
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Hat eine Software eine Software?
Ja, eine Software kann eine andere Software enthalten. Dies wird oft als Software-Stack bezeichnet, bei dem verschiedene Softwarekomponenten zusammenarbeiten, um eine bestimmte Funktion oder ein bestimmtes System zu ermöglichen. Beispielsweise kann eine Anwendungssoftware eine Datenbanksoftware enthalten, um Daten zu speichern und abzurufen.
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung und -auswertung in der empirischen Forschung?
Die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung in der empirischen Forschung sind Umfragen, Experimente und Beobachtungen. Zur Auswertung werden statistische Analysen wie Regression, Korrelation und T-Tests verwendet. Zudem werden qualitative Methoden wie Inhaltsanalyse und Fallstudien eingesetzt.
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Was sind die gängigsten Methoden zum Debuggen von Software?
Die gängigsten Methoden zum Debuggen von Software sind das Hinzufügen von Log-Ausgaben, das Durchführen von Code-Reviews und das Verwenden von Debugging-Tools wie Breakpoints und Watches. Außerdem kann das Testen in einer isolierten Umgebung helfen, um Fehler zu identifizieren und zu beheben. Es ist wichtig, systematisch vorzugehen und den Fehler genau zu lokalisieren, um effizient debuggen zu können.
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