Produkt zum Begriff Tableau:
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Unterstützung Softee tableau
Dreibeiniger Ständer mit weißem tableau (70x100cm) zum Zeichnen von Taktiken, Strategien... Der Ständer ist bis zu 2 Meter höhenverstellbar (insgesamt mit tableau) und hat um 360º drehbare Räder für den Transport.
Preis: 120.15 € | Versand*: 7.4900 € -
Goldwell Color Tableau Farbkarte
Das Farb Goldwell Topchic Tableau von Goldwell ist hauptsächlich für die Endverbraucherberatung. Ihr Idealse Handling sorgt mit den zwei speziellen Beratungsboards für Zielgerechte Endkundenberatung. Sie bietet eine Optimale Nuancenübersicht durch einzelne Segmentierung mit herausnehmbaren Strähnen.
Preis: 207.42 € | Versand*: 4.95 € -
Datenvisualisierung mit Tableau (Loth, Alexander)
Datenvisualisierung mit Tableau , Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Tableau Datenquellen in Tableau anlegen Visualisierungen erstellen Aggregationen, Berechnungen und Parameter Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen Interaktive Dashboards Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder Zur Neuauflage Die zweite Auflage wurde erheblich überarbeitet und erweitert. Sie enthält zusätzliche Unterkapitel (z.B. zum neuen Datenmodell mit logischer und physischer Ebene, zu Schaltflächen, Dashboard Starter und zu fortgeschrittenen Strategien zur Datenakquisition) sowie viele Erweiterungen, Tipps und Aktualisierungen. Viele Kapitel schließen nun zudem mit vertiefenden Links zu häufig gestellten Fragen ab. Die zugrunde liegende Version von Tableau Desktop ist 2021.2. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210723, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Loth, Alexander, Edition: REV, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 271, Keyword: analyse; big data analyse; big data; Bi; buch; business intelligence; clustering; dashboard; daten visualisieren; design; diagramme; infografik; mitp; reproting; tabellen; visualisierung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Visualisierung - Prozessvisualisierung~Informationsverarbeitung (EDV), Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 16, Gewicht: 470, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783958457850, eBook EAN: 9783747503904 9783747503911, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1791549
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Visual Data Storytelling with Tableau
Tell Insightful, Actionable Business Stories with Tableau, the World’s Leading Data Visualization Tool!Visual Data Storytelling with Tableau brings together knowledge, context, and hands-on skills for telling powerful, actionable data stories with Tableau. This full-color guide shows how to organize data and structure analysis with storytelling in mind, embrace exploration and visual discovery, and articulate findings with rich data, carefully curated visualizations, and skillfully crafted narrative.You don’t need any visualization experience. Each chapter illuminates key aspects of design practice and data visualization, and guides you step-by-step through applying them in Tableau. Through realistic examples and classroom-tested exercises, Professor Lindy Ryan helps you use Tableau to analyze data, visualize it, and help people connect more intuitively and emotionally with it.Whether you’re an analyst, executive, student, instructor, or journalist, you won’t just master the tools: you’ll learn to craft data stories that make an immediate impact--and inspire action.Learn how to:• Craft more powerful stories by blending data science, genre, and visual design• Ask the right questions upfront to plan data collection and analysis• Build storyboards and choose charts based on your message and audience• Direct audience attention to the points that matter most• Showcase your data stories in high-impact presentations• Integrate Tableau storytelling throughout your business communication• Explore case studies that show what to do--and what not to do• Discover visualization best practices, tricks, and hacks you can use with any tool• Includes coverage up through Tableau 10
Preis: 35.3 € | Versand*: 0 €
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Wie können quantitative Methoden zur Analyse von Daten in der Forschung und Wissenschaft eingesetzt werden?
Quantitative Methoden wie statistische Analysen und mathematische Modelle können verwendet werden, um Daten zu sammeln, zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. Diese Methoden ermöglichen es Forschern, Hypothesen zu testen, Zusammenhänge zwischen Variablen zu untersuchen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Durch die Verwendung quantitativer Methoden können Forscher objektive und reproduzierbare Ergebnisse erzielen, die zur Weiterentwicklung des Wissens in ihren jeweiligen Fachgebieten beitragen.
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Was sind die gängigsten Analysemethoden zur Auswertung von Daten in der Wissenschaft und Forschung?
Die gängigsten Analysemethoden zur Auswertung von Daten in der Wissenschaft und Forschung sind statistische Analysen wie Regression, t-Tests und ANOVA. Des Weiteren werden auch qualitative Methoden wie Inhaltsanalyse und Grounded Theory verwendet. Zudem gewinnen auch datengetriebene Ansätze wie Machine Learning und Data Mining an Bedeutung.
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung und -auswertung in der empirischen Forschung?
Die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung in der empirischen Forschung sind Umfragen, Experimente und Beobachtungen. Zur Auswertung werden statistische Analysen wie Regression, Korrelation und T-Tests verwendet. Zudem werden qualitative Methoden wie Inhaltsanalyse und Fallstudien eingesetzt.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Forschung und Analyse historischer Namen?
Die gängigsten Methoden zur Forschung und Analyse historischer Namen sind die Etymologie, die Onomastik und die Namenforschung. Etymologie befasst sich mit der Herkunft und Bedeutung von Namen, während die Onomastik die wissenschaftliche Disziplin ist, die sich mit Namen und ihrer Verwendung beschäftigt. Die Namenforschung untersucht die Verbreitung, Entwicklung und Variation von Namen in verschiedenen Sprachen und Kulturen.
Ähnliche Suchbegriffe für Tableau:
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Unterstützung Garmin fixe pour tableau de bord
Befestigen Sie Ihr kompatibles Mobilgerät mit dieser verstellbaren Halterung an jeder flachen Oberfläche. Schrauben sind nicht im Lieferumfang enthalten.Auf dem Karton kann "Boat Mount" stehen.
Preis: 26.67 € | Versand*: 0.00 € -
Unterstützung Softee tableau
Dreibeiniger Ständer mit weißem tableau (70x100cm) zum Zeichnen von Taktiken, Strategien... Der Ständer ist bis zu 2 Meter höhenverstellbar (insgesamt mit tableau) und hat um 360º drehbare Räder für den Transport.
Preis: 115.76 € | Versand*: 7.4900 € -
Unterstützung Softee tableau
Dreibeiniger Ständer mit weißem tableau (70x100cm) zum Zeichnen von Taktiken, Strategien... Der Ständer ist bis zu 2 Meter höhenverstellbar (insgesamt mit tableau) und hat um 360º drehbare Räder für den Transport.
Preis: 116.16 € | Versand*: 7.4900 € -
Unterstützung Softee tableau
Dreibeiniger Ständer mit weißem tableau (70x100cm) zum Zeichnen von Taktiken, Strategien... Der Ständer ist bis zu 2 Meter höhenverstellbar (insgesamt mit tableau) und hat um 360º drehbare Räder für den Transport.
Preis: 120.79 € | Versand*: 7.4900 €
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Auswertung von Daten in einer wissenschaftlichen Studie?
Die wichtigsten Schritte bei der Auswertung von Daten in einer wissenschaftlichen Studie sind: Datenbereinigung, um fehlerhafte oder unvollständige Daten zu entfernen, Datenanalyse, um Muster und Trends zu identifizieren, und Interpretation der Ergebnisse, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Hypothesen zu überprüfen. Es ist wichtig, statistische Methoden korrekt anzuwenden, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten und sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen auf den Daten basieren.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Säure-Base-Analyse in der chemischen Forschung?
Die gängigsten Methoden zur Säure-Base-Analyse sind die Titration, die pH-Messung und die spektroskopische Analyse. Bei der Titration wird die Konzentration einer Säure oder Base durch Zugabe einer Lösung mit bekannter Konzentration bestimmt. Die pH-Messung misst den sauren oder basischen Charakter einer Lösung anhand des pH-Werts. Die spektroskopische Analyse nutzt die Absorption oder Emission von Licht, um die Konzentration von Säuren oder Basen zu bestimmen.
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Was sind die wichtigsten Methoden der quantitativen Analyse und wie können diese zur Auswertung von Daten verwendet werden?
Die wichtigsten Methoden der quantitativen Analyse sind deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und Regressionsanalyse. Diese Methoden können verwendet werden, um Daten zu analysieren, Muster und Trends zu identifizieren, Hypothesen zu überprüfen und Vorhersagen zu treffen. Durch die Anwendung dieser Methoden können fundierte Entscheidungen getroffen und Erkenntnisse gewonnen werden.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Durchführung einer qualitativen Analyse in der Forschung?
Die gängigsten Methoden zur qualitativen Analyse in der Forschung sind die Grounded Theory, die Phänomenologie und die Diskursanalyse. Bei der Grounded Theory werden Daten gesammelt und analysiert, um Theorien abzuleiten. Die Phänomenologie konzentriert sich auf die Erforschung von Erfahrungen und Perspektiven von Teilnehmern, während die Diskursanalyse die Bedeutung von Sprache und Kommunikation untersucht.
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